L’essor de l’IA accélère le remplacement du matériel informatique

Les applications d’IA exigent une puissance de calcul considérable. Les entreprises et centres de données investissent donc massivement dans des GPU performants, des serveurs en périphérie et une infrastructure spécialisée. Mais cette évolution rapide a un revers : le matériel existant est mis hors service plus vite que jamais. La question se pose : que devient ce matériel qui n’est plus "adapté à l’IA", mais qui fonctionne encore parfaitement ?

Là où le matériel serveur durait autrefois cinq à sept ans, les projets liés à l’IA réduisent désormais ce cycle à trois à cinq ans. Pas parce que le matériel est défectueux, mais parce qu’il n’est plus optimal pour les nouvelles charges de travail. Résultat : une vague croissante d’équipements obsolètes – serveurs, systèmes de stockage, périphériques – souvent sans stratégie claire de réemploi ou de traitement. Le matériel s’entasse dans des stocks ou disparaît via des filières peu transparentes.

L’IA promet de l’efficacité, mais cela ne justifie pas d’éliminer prématurément du matériel fonctionnel. Une grande partie de ce matériel peut encore être réutilisée ailleurs : dans les écoles, les PME, les associations ou les services administratifs qui ont des besoins plus légers. Sans approche circulaire, des ressources précieuses sont gaspillées, l’empreinte écologique augmente et des risques apparaissent en matière de sécurité des données et de conformité.

Out of Use accompagne les entreprises dans le traitement durable de leur matériel de datacenter et d’IA mis hors service. Nous proposons :

• L’enlèvement sécurisé et l’enregistrement du matériel
• L’effacement certifié des données (y compris pour le stockage professionnel)
• Le réemploi ou le reconditionnement via des canaux professionnels
• Le recyclage adéquat si le réemploi n’est pas possible

Nous prolongeons ainsi la durée de vie des serveurs, blades, systèmes de stockage et équipements réseau, tout en limitant l’impact environnemental des mises à niveau IT. L’IA exige des performances – la circularité aussi. Miser sur la technologie de demain implique aussi de traiter avec responsabilité l’infrastructure d’hier.